Durante los últimos meses, las tendencias de inteligencia artificial han acelerado su impacto tanto en la vida cotidiana como en el entorno laboral. Y las operaciones dentro de las empresas no son la excepción, pues hoy en día están siendo transformadas desde la raíz y en todos los niveles.
Desde el uso de herramientas que automatizan procesos hasta sistemas que predicen comportamientos de consumo, la Inteligencia Artificial sigue transformando la manera en la que trabajamos, compramos y tomamos decisiones. Sin embargo, su adopción aún genera dudas, especialmente en entornos laborales donde el cambio puede generar resistencia.
¿Cómo las tendencias de Inteligencia Artificial están transformando los negocios en Latam?
Según un reporte elaborado por Endeavor México y Santander México, de 2018 a 2024, el número de empresas dedicadas a la IA creció un 550% en Latinoamérica. En México, el incremento fue de 965%, posicionando al país como líder en adopción empresarial de esta tecnología a nivel regional.
Estas estadísticas reflejan que la Inteligencia Artificial está dejando de ser una “herramienta opcional” para convertirse en un factor crítico de competitividad, especialmente en sectores como el eCommerce, donde los márgenes de eficiencia y velocidad son cada vez más estrechos.
Tendencias de Inteligencia Artificial
2025 se perfila como un año decisivo para la consolidación de la inteligencia artificial en los negocios. Las herramientas evolucionan y la competencia ya no es entre quienes utilizan IA y quienes no, sino entre quienes le dan un uso estratégico y quienes siguen postergando su adopción.
Estas son las tendencias clave que están marcando el rumbo en Latinoamérica este año:
1. Automatización Inteligente del Negocio: Más Eficiencia, Menos Fricción
Las marcas están implementando IA para automatizar tareas no solo operativas, sino estratégicas. Plataformas como Klaviyo y Salesforce ya integran IA para gestionar audiencias, personalizar campañas en tiempo real y automatizar decisiones según comportamiento del consumidor. Esto ha sido clave en eventos recientes como Hot Sale México, donde los retailers con flujos automatizados captaron hasta 25% más conversiones respecto al promedio (según datos de la AMVO).
2. IA generativa para empresas: mucho más que crear contenido
Aunque se ha popularizado por la creación de textos e imágenes, la IA generativa está comenzando a integrarse en áreas más profundas del eCommerce. Herramientas como Adobe Firefly y Canva AI ya permiten diseñar cientos de versiones de banners, productos y visuales en minutos, adaptados por mercado, canal o audiencia.
3. Inteligencia predictiva para decisiones empresariales en tiempo real
Uno de los avances más notables este año ha sido la capacidad de las plataformas de IA para anticiparse a comportamientos de consumo. Empresas como VTEX, Shopify Plus y Tiendanube están integrando módulos predictivos que analizan variables como clics, tiempo de navegación y hábitos de compra para activar promociones o ajustes de precios en tiempo real.
4. La ética en las tendencias de Inteligencia Artificial
Con el crecimiento acelerado de la IA también surge una preocupación: el uso ético de los datos. Desde abril, varios países de América Latina están impulsando lineamientos de regulación para sistemas de IA, especialmente en el uso de datos personales para entrenamiento de modelos.
5. IA aplicada a logística empresarial: más allá de la última milla
Aunque el foco suele estar en marketing, la IA también está revolucionando la logística, sobre todo en la última milla. En plataformas como Envíoclick, usamos IA para prever retrasos por clima, automatizar la asignación de operadores y optimizar rutas con base en datos históricos. Comienza a cotizar tus entregas sin costo ni mínimo de envíos para automatizar tus procesos logísticos con un aliado como Envíoclick.
En conclusión
En lo que va del 2025, la Inteligencia Artificial ha dejado de ser una promesa futurista para consolidarse como una herramienta estratégica en casi todos los sectores. Desde avances en modelos generativos hasta una mayor regulación ética y transparencia en su uso, la IA está marcando un nuevo estándar de eficiencia, personalización y toma de decisiones. El reto ya no es adoptar la IA, sino hacerlo con inteligencia.
